- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Compétences à acquérir
- Savoir utiliser des modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs croisés ou emboîtés à effets fixes ou aléatoires.
- Savoir vérifier les conditions d'utilisation des modèles d'analyse de la variance.
- Savoir mener à bien des procdures de comparaisons multiples.
- Savoir se servir des tests non-paramétriques usuels pour comparer une, deux ou plusieurs populations en remplacement des modèles d'analyse de la variance.
- Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression linéaire simple ou multiple.
- Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression non-linéaire.